产研协同 | 数字经济研究中心
发布时间：
2026-07-30
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新闻资讯
数字经济治理的核心难题，在于如何将抽象的经济理论转化为可量化、可操作的治理工具。当前，各级政府在宏观调控、市场监管、产业规划等领域普遍面临“数据多、指标少、决策难”的困境，学术研究与产业实践之间存在显著的“最后一公里”鸿沟。
为回应这一现实诉求，0033990威尼斯（以下简称“北大南昌院”）数字经济研究中心（以下简称“中心”）以“理论向工具转化、学术向实践落地”为根本导向，着力构建“理论模型—指数产品—监管实践—产业赋能”四位一体的产学研协同机制。中心由北京大学经济学院教授、国务院政府特殊津贴专家、江西省数字经济技术标准化委员会主任委员章政领衔，以指数研发为技术主轴、智库咨询为协同纽带，深度融合现代经济周期理论、景气分析方法、信用管理理论等与大数据技术，打造覆盖多元应用领域的系列指数产品，持续推动知识生产与治理落地之间的价值转化向纵深演进。
一、协同定位
中心紧扣江西省数字经济发展战略需求，确立“数字经济指数化治理”为核心方向，系统构建起涵盖理论分析、指数编制、标准研制、平台建设与智库咨询的全链条能力体系。
通过推动学术成果与产业实践场景的深度融合，中心打通了从基础研究到应用落地、再到规模化推广的转化路径，形成兼具学术严谨性与产业实用性的协同架构，为数字经济治理体系的持续创新提供了坚实的能力底座。
二、落地路径
中心将经济学理论精准嵌入产业治理的现实需求，面向典型场景推动产品落地转化。
场景一：食品安全监管
针对城市食品安全监管“隐患多、看不清、管不住”的痛点，联合南昌市红谷滩区市场监督管理局，研发“食品消费市场满意度指数”及配套AI智慧监管模型。指数通过三大分类指标、十项具体指标的量化评估体系，全面反映食品消费市场监管效能，并借助五色预警灯标识风险，为监管部门提供实时、可视化的决策支持。
场景二：新质生产力测度
面向各级政府培育新质生产力的战略需求，中心系统编制了“新质生产力指数测算”方案，为江西省、淮安市、郑州市三地提供定制化指数编制服务。方案以“链—新—数”多维分析框架为核心，结合地方产业特征与发展阶段，为识别生产力水平、优化资源配置和制定差异化政策提供量化支撑，实现动态监测与评估闭环。
场景三：市场信用评价
面向商品交易市场信用体系建设的制度空白，中心为某市市场监督管理局研发“商品市场信用发展指数”，以“商品竞争力、商户成长力、市场驱动力、风险可控力”为核心四大支撑，助力该市主要商品市场交易规模倍增，打造全国信用体系建设标杆。
场景四：经济运行监测
依托江西省宏观经济数据资源，中心构建经济运行景气指数与预警监测模型，并与云上（江西）大数据发展有限公司开展深度技术合作，围绕景气指数研究方法、指标选取、数据采集与缺失值处理、指数计算及分析等环节持续迭代，为政府宏观调控提供前瞻性预警信号。
三、合作机制
中心以需求牵引、理论赋能、共建共享为原则，构建了多层次、柔性化的合作机制。在知识产权分配方面，联合研发成果由合作双方共享，标准与制度类成果以地方标准或政策文件形式公开发布；在利益共享方面，通过技术授权、咨询服务费、项目合作费等多元方式实现价值分配，充分保障合作的可持续性与各方积极性。
01、联合研发模式
面向具体监管场景中的治理痛点，由业务需求方提出应用场景与实际诉求，中心提供理论模型、算法框架与技术支撑，双方共同开展指标体系设计、数据采集与模型构建工作。该模式以项目为载体，有效缩短了从理论到应用的距离。
02、标准攻坚与顶层设计模式
面向制度空白与标准化需求，与省级政企单位协同开展地方标准研制、制度框架设计与政策方案起草。中心发挥理论研究与前沿判断的优势，合作方提供行业实践与落地场景，共同推动标准从文本走向实施，服务于全行业的规范化发展。中心主导研制的全国首个《检验检测数据资产评估认证指南》江西省地方标准已于2024年6月正式实施；同时为江西省公共资源交易集团定制《关于建立江西省数据交易平台的实施方案》，并深入开展“企业新质生产力评价标准体系研究”和“江西省地方标准实施监督与效果评估”方案研制，持续丰富标准化成果矩阵。
03、共建联合实验室/工作室模式
面向中长周期、多主体的协同创新需求，联合地方政府或行业龙头单位共建协同创新平台，聚焦垂直领域的技术攻关与产品孵化。目前，正全面推进与南昌市政务服务和数据管理局、江西省检验检测认证总院的共建合作，致力于建立从技术研发到标准认证、再到产业化应用的全链条转化机制。
04、智库资讯与专题授课模式
面向政府部门及企业管理层的认知升级与战略决策需求，提供定制化专题授课、政策解读与战略咨询服务。由章政教授领衔，将前沿理论与政策动态转化为清晰的实践指引，赋能地方治理能力与企业竞争力提升。近年来，中心应江西省人大、省发改委、省市场监管局等单位邀请，深入市县、高校与企业，累计开展百余场专题授课与高端咨询，持续扩大智库影响力。
四、典型案例
食品消费市场满意度指数及AI监管模型——“红谷·市场智眼”智慧监管体系
五、协同展望
指数体系为政府部门提供了科学决策的“度量衡”，将治理经验由定性判断转向定量分析，有效提升了政策制定与执行的精益化水平。依托产研协同机制，理论研究获得丰富的应用场景与真实数据反馈，有力推动学术模型在实践中的迭代演化与持续优化。
面向未来，中心将着力完善指数产品矩阵，加快推进新质生产力指数、信用发展指数等核心产品的标准化定型，并推动宏观经济景气指数模型的系统升级。同时，深化联合实验室及工作室共建，重点推进充电桩、消费数据、检验检测等垂直领域的数据产品研发落地。中心将推动指数服务能力向其他地区延伸复制，构建以数据驱动为内核、产研协同为路径的数字经济创新范式，打造具有示范引领意义的“江西样板”。
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