产研协同 | 工业软件与大数据技术研究中心
发布时间：
2026-08-12
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新闻资讯
0033990威尼斯工业软件与大数据技术研究中心（以下简称“中心”），紧扣国家战略科技力量布局与江西省优势产业升级的双重需求，聚焦“工业软件+AI”前沿交叉方向，着力攻克网格生成、高保真流体仿真、固体力学及多物理场耦合等核心算法与底层模型，推进自主可控的高端工业仿真软件研发进程。中心以在若干关键领域实现对国际标杆产品的性能对标、能力替代乃至体系超越为目标，力求为国家重大工程实施和江西工业体系高质量发展提供核心工具支撑与战略技术储备。
面对核心技术突围与产业数智转型的迫切需求，中心以产研协同为核心路径，将科研能力深度嵌入产业真实场景。在新能源电池寿命预测、矿山灾害数字孪生防控、增材制造工艺逆向优化、高性能计算资源弹性调度等典型场景中，中心坚持与一线企业共研真问题、共建验证闭环，切实打通“技术突破—产品落地—决策赋能”的价值链条，使仿真能力真正嵌入研发、生产与运维全流程，成为产业提质增效的底层驱动力。
一、协同定位
中心聚焦工业软件、数值仿真及智能制造，面向区域产业数字化升级需求，构建“核心算法—平台—应用—服务”全链条技术体系，坚持国产化与工程可用双轮驱动。以产研协同为核心，围绕新能源电池、智慧矿山、增材制造等典型场景，将行业机理与数据资源转化为可复用的软件能力，并通过与企业联合定义问题、验证迭代，最终形成可部署、可复制的解决方案，推动技术真正走出实验室、走进生产线。
二、落地路径
从“仿真工具”走向“全流程赋能”，中心以“需求诊断—联合攻关—现场验证—产品化迭代—规模推广”为主线推进成果落地：
01、新能源电池设计评估制造仿真和全生命周期管理平台
打造首款纯国产新能源电池物理仿真平台，包含丰富的电化学与热失控模型，全面适配电池单体与电池包的国标测试类型(包括防火阻燃、机械冲击、震动及高低温环境耐受性检测、充放电循环测试等)，可用于全面评估和精确分析电池单体及电池包在各种环境下的性能表现，优化电池结构设计、热管理与使用寿命等。全流程辅助本地企业赣锋锂业联合获省重点、与军工企业合作获重大项目，相关技术已服务赛力斯、东风柳汽、亿纬锂能等知名企业。
02、国产矿山领域数值仿真软件GISIT
以典型煤矿真实地层模型为基础，开展全尺寸仿真验证，打造具有行业引领性的标杆案例；依托龙软在煤炭领域深厚的客户渠道资源，将仿真引擎与GIS平台进行深度耦合，以一体化解决方案推向市场；面向典型应用场景封装标准化仿真功能模块，降低用户使用门槛，提升产品易用性与可复制性。同时联合行业多方力量，积极参与相关标准制定，推动国产仿真软件在煤炭行业实现规模化落地与广泛应用。在技术路径上，面向开采过程中矿压、水、火、粉尘、瓦斯等多系统融合场景，覆盖全国24个产煤省，切实赋能矿山智能开采，助力安全、少人/无人、高效、清洁生产。
03、增材制造联合攻关
以铜合金航天尾喷管等复杂薄壁构件为典型场景，在有色金属先进制造领域，围绕增材制造技术与装备应用，探索材料、工艺、装备和质量评价的协同优化。加快工艺开发与验证，促进关键零部件制造能力升级。并依托生态合作伙伴在材料设计、打印制造与检测能力，推进工程化应用，逐步拓展至航空航天、新能源汽车和高端装备制造等领域。
三、平台支撑——高性能计算平台
北大南昌院独立出资建设的高性能计算平台，是一个集先进算力、智能管理与创新服务于一体的综合性科研与工业计算枢纽。平台旨在为科学研究与工业软件研发提供强大的计算能力支撑，并积极探索“软件+算力+服务”的数字化新业务模式。
01、强大的硬件与灵活的架构
平台构建了以高速互联为核心的先进算力底座：
多元算力：配备11个CPU计算节点（总计2000核心）与1个GPU计算节点（搭载6*Nvidia A100），满足从大规模并行计算到高端人工智能训练的全场景需求。
高速存储与网络：采用500TB可用容量的混闪存储集群，并通过 Infiniband200Gb数据交换网络实现计算节点与存储间的高速数据互通，极大提升I/O密集型应用效率。外部通过VPN保障数据安全访问。
混合云集成：创新性地整合了本地私有云集群与基于ParaCloud的公有云超算资源，可根据任务负载灵活调度，实现资源利用最优化。
02、智能化的集群管理与广泛的生态兼容
平台搭载功能全面的集群管理软件，具备本地资源、用户、应用、计费及系统统计等全栈管理能力。其核心优势在于卓越的兼容性与调度能力：
混合架构支持：具备对x86、ARM、GPU等混合架构的统一调度与管理能力。
国产化生态适配：全面支持飞腾、鲲鹏、龙芯等国产处理器，并与麒麟、统信、欧拉、龙蜥、中科方德等主流国产操作系统完成深度适配，保障了技术路线的自主可控与安全可靠。
四、合作机制
中心根据企业需求的成熟度和技术复杂度，形成“联合研发、共建平台、科学家工作室”三层合作模式：对关键共性问题开展联合攻关；对可快速验证的场景开展原型开发和现场试用；对具有持续迭代价值的方向，建设长期稳定的联合创新载体。
1、联合开发模式
中心与本地合作伙伴围绕铜合金增材制造开展联合研发：根据工程项目研发需求，中心配置研发资源力量，在数值仿真、工艺优化和结构设计等方面提供技术支撑。双方以项目为载体，共同推进工艺开发、样件验证与成果转化。
2、共建联合实验室
智能化矿山数值模拟与仿真联合实验室由北大南昌院与北京龙软科技共建，面向矿山安全与智能化升级需求，聚焦多物理场耦合仿真、灾害预控及国产工业软件产品化。双方建立常态化协同机制：研究院突破核心算法与仿真引擎，龙软科技依托云GIS平台和行业资源推进场景适配与市场推广，并共同推动成熟成果的模块封装、知识产权协商与转化，形成从技术研发到规模化应用的全链条协作。
3、科学家工作室
依托新能源电池数智化技术科学家工作室，建立“科学家领衔、团队联合、项目驱动、成果共享”的协同机制：由工作室主任统筹电池多物理场耦合计算、国产化仿真平台优化及产业技术对接，研究院提供研发场地、项目管理和区域产业资源保障，双方共同组建研发团队，围绕企业需求开展模型开发、软件迭代与场景验证。合作期间形成的新增成果由双方协商处置、共享收益，并优先在南昌及江西新能源产业链开展示范应用和转化。
五、典型案例
案例一：新能源电池设计评估制造仿真和全生命周期管理平台
案例二：国产矿山领域数值仿真软件 GISIT
六、协同成效与展望
产研协同的价值，在于把科研的“可能性”转化为产业的“可用性”。对企业而言，中心提供了面向实际问题的自主软件与技术服务能力，帮助企业提升研发设计、生产制造和工程决策的数字化水平；对项目组而言，来自一线的需求、数据和验证环境，使技术路线更贴近真实工况，产品迭代更具方向性；对研究院而言，持续沉淀的案例、产品与合作网络，将进一步夯实服务区域产业高质量发展的能力。
下一步，中心将继续面向新能源、智慧矿山、有色金属与先进制造等产业重点方向，深化与龙头企业、链主企业及创新型企业的协同，推进工业软件在更多关键场景中部署应用；同时，完善联合研发、科学家工作室、成果转化和人才培养机制，让更多技术成果从“可验证”走向“可复制、可推广”，为区域产业转型升级注入持续的数字动能。
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